AU - Lazgi, Fahimeh AU - Amini, Alireza AU - Shomali, Lili AU - Najafi, Akram TI - Forecasting Tax Revenues for Ghazvin Province Using Time-series Model and Intervention Procedures During 1374-1383 PT - JOURNAL ARTICLE TA - IJNAA JN - IJNAA VO - 16 VI - 47 IP - 47 4099 - http://qjerp.ir/article-1-266-fa.html 4100 - http://qjerp.ir/article-1-266-fa.pdf SO - IJNAA 47 AB  - یکی از اساسی‌ترین مشکلات نظام مالیاتی کشور، فقدانِ پیش‌بینی‌های علمی درآمدهای مالیاتی است. در پژوهش حاضر کوشش شده است درآمدهای مالیاتی استان قزوین در 10 سال آینده پیش‌بینی گردد. برای پیش‌بینی درآمدهای مالیاتی، از مدل سریهای زمانی و روشهای مداخله‌ای (1‌,1)ARMA1 استفاده شده است. از اواسط سال 1385 به دلیل یکسری عوامل نظیر پیچیدگی و ابهام در قوانین مالیاتی، وجود مالیاتهای معوق به عنوان متغیرهای برون زا، مقادیر عملکرد از پیش‌بینی فاصله گرفته است. اصلی‌ترین راهکار و توصیه سیاستی تحقیق، تلاش در راستای شفاف‌سازی نظام مالیاتی و قوانین و مقررات مالیاتی است. CP - IRAN IN - Deputy, Organization of Economic Affairs and Finance, Qazvin Province LG - eng PB - IJNAA PG - 123 PT - Research YR - 2008