fa ارائه مدل ارزیابی و پیش‌بینی سلامت بانک‌های منتخب ایران با استفاده از شاخص‌های کَمِلز (CAMELS) تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL"><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">تاکنون در کشور ما به موضوع ارزیابی و پیش‌بینی سلامت بانک‌ها به صورت جامع پرداخته نشده و بیشترین مطالعات در رابطه با پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌‌های عضو بورس اوراق بهادار تهران انجام شده است. در این تحقیق، به دنبال بررسی 17 نسبت مالی به عنوان نماگری از وضعیت مالی سیستم بانکی کشور در قالب شاخص‌های کملز به منظور ارائه مدلی جهت ارزیابی و پیش‌بینی سلامت بانک‌های منتخب هستیم. در این راستا صورت‌های مالی حسابرسی شده 20 بانک دولتی و خصوصی دارای مجوز از بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران برای دوره زمانی سال‌های1392-1388 مورد بررسی قرار گرفته است. هفده نسبت مالی به عنوان متغیرهای مستقل به‌وسیله مدل رگرسیون داده‌های پنلی و روش گام‌بردای مورد آزمون قرار گرفت و رابطه آن با سلامت بانکی سنجیده شد. نتایج حاکی از آن است که 6 نسبت با قدرت 2/75 درصد توان ارزیابی و پیش‌بینی سلامت بانک‌ها را دارند. سنجش عملی مدل طراحی شده نیز بیانگر صحت پیش‌بینی 70 درصدی مدل می‌باشد.</span></span><br> &nbsp;</p> <p>Financial soundness of Iranian banks has not been comprehensively assessed and predicted yet, and most of the studies are related to predicting the bankruptcy of the listed companies in Tehran Stock Exchange. This research aims to investigate 17 financial ratios as the indicator of financial Safety and soundness of the banks in Iran with using CAMELS rating system in order to offer a model for the assessment and prediction of bank soundness. In this regard, we study the audited financial statements of 20 state and private banks for the period of 2009 to 2013. We test all the seventeen financial ratios in the panel data regression and stepwise method as independent variables and estimate their effects on banks Soundness. The results indicate that explanation power of the six ratios is 75.2% for bank&#39;s soundness. Also, Practical measures of the designed model show that prediction accuracy of the model is 70%.<br> &nbsp;<br> &nbsp;</p> پیش‌بینی سلامت بانکی, سلامت و ثبات بانکی, شاخص‌های کملز, نظارت بانکی. Safety and soundness of the bank, banking supervision, CAMELS rating system, prediction of banking soundness.   43 78 http://qjerp.ir/browse.php?a_code=A-10-1325-1&slc_lang=fa&sid=1 Seyed Mehdi Ramezani سیدمهدی رمضانی rsayedmehdi@yahoo.com 10031947532846006237 10031947532846006237 Yes دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، بیرجند Mohammad khorashadizadeh محمد خراشادیزاده M.Khorashadizadeh@birjand.ac.ir 10031947532846006238 10031947532846006238 No دانشکده علوم ریاضی و آمار، دانشگاه بیرجند عصمت محمدی یوشو yoshoo20@gmail.com 10031947532846006239 10031947532846006239 No دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه حسابداری، بیرجند