fa تعیین توزیع خانوارهای آسیب‌پذیر جامعه در مناطق جغرافیایی کشور عمومى General كاربردي Applicable <p dir="RTL" style="margin-bottom:0in;margin-bottom:.0001pt;text-align:justify;text-justify:kashida;text-kashida:0%;line-height:90%;direction:rtl;unicode-bidi:embed;"><span style="font-family:b zar;">در این مقاله به تعیین توزیع خانوارهای آسیب‌پذیر جامعه در مناطق جغرافیایی مختلف پرداخته شده است. برای این منظور از آزمون تقریب وسع استفاده شده که یکی از راهکارهای گروه‌بندی خانوارها براساس ارزیابی سطح درآمد تک‌تک خانوارهای جامعه است. ابتدا براساس داده‌های آمارگیری از هزینه و درآمد خانوار و با استفاده از متغیرهای همبسته با درآمد خانوارها یک مدل رگرسیونی برای برآورد درآمد مورد انتظار خانوارها به دست آمده است. سپس این مدل بر داده‌های خانوارهای معمولی ساکن و گروهی کل کشور، که اطلاعات آنها در پایگاه داده‌های سرشماری عمومی نفوس و مسکن ۱۳۹۰ش موجود است، برازش داده شده است. نتایج این بررسی، که براساس آن ردۀ هر یک از استان‌ها و شهرستان‌های کشور در سطح کل، نقاط شهری و روستایی کشور تعیین می‌شود، نشان می‌دهد که استان تهران کمترین و استان سیستان و بلوچستان بیشترین درصد خانوارهای دو دهک پایین درآمد مورد انتظار را در بین استان‌ها به خود اختصاص داده‌اند. همچنین شهرستان تهران، از استان‌ تهران و شهرستان بشاگرد، از استان هرمزگان، به ترتیب کمترین و بیشترین درصد خانوارهای دو دهک پایین درآمد مورد انتظار را در بین شهرستان‌های کشور به خود اختصاص داده‌اند.</span></p> <p dir="RTL" style="margin-bottom:0in;margin-bottom:.0001pt;text-align:justify;line-height:90%;direction:rtl;unicode-bidi:embed;"></p> <p>&nbsp;In this paper, the dispersion of vulnerable households is determined in different geographical areas. For this purpose, we used the Proxy Means Test strategy, based on an assessment of individual households in the population. Using the Household Expenditure and Income Survey data, first, a regression model is designed with independent variables, which correlated with households&rsquo; income. Then the estimation of expected income is obtained for each household in the sample. This model is used for estimating the expected income for all settled households hand groups of households whose information was gathered in 2011 Population and Housing Census database. The results that are used for classifying all rural and urban areas across the country show that the Sistan and Baluchestan and Tehran provinces have the highest and lowest percentages of households in the first two deciles of expected income respectively. Also, Tehran and Bashagard cities respectively have the highest and lowest percentages of the households that belong to the first two deciles of expected income.</p> آزمون تقریب وسع, مدل رگرسیونی, هدفمند‌سازی. Proxy Means Test, Regression Model, Targeting. 33 56 http://qjerp.ir/browse.php?a_code=A-10-1326-3&slc_lang=fa&sid=1 روشنک علی اکبری صبا r_saba@srtc.ac.ir 10031947532846006159 10031947532846006159 Yes پژوهشکده آمار علی رضا زاهدیان azahedian@srtc.ac.ir 10031947532846006160 10031947532846006160 No آمار مرکز آمار ایران نیما دانش پرور n.daneshparvar@gmail.ac.ir 10031947532846006161 10031947532846006161 No پژوهشکده آمار فریده باقری info@srtc.ac.ir 10031947532846006162 10031947532846006162 No آمار مرکز آمار ایران