<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Quarterly Journal of Economic Research and Policies</title>
<title_fa>فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی</title_fa>
<short_title>qjerp</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://qjerp.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1027-9024</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>3092-6505</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.66224/qjerp</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1390</year>
	<month>7</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2011</year>
	<month>10</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>19</volume>
<number>59</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تخمین طول دوره بلندمدت در اقتصادهای مختلف با استفاده از روش فیلترهای سری زمانی</title_fa>
	<title>Estimation of the Length of Long-Run in Different Economies: Using Time Series Filters </title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div align=&quot;justify&quot; style=&quot;direction: rtl&quot;&gt;
با فرض اینکه تنها تعیین‌کننده سطح قیمت‌ها در بلندمدت، حجم پول است می‌توان بلندمدت را دوره‌ای دانست که در آن ارتباط میان پول و قیمت‌ها نزدیک به کامل‌شدن است.در تحقیق حاضر، با توجه به این موضوع به محاسبه طول دوره بلندمدت در اقتصادهای مختلف با استفاده از مباحث فیلترهای سری زمانی و فیلتر کریستیانو- فیتژرالد (2003) پرداخته‌ایم. نتایج بدست آمده به این نکته اشاره دارند که ارتباط خطی میان ترکیبات بلندمدت حجم پول و قیمت‌ها در کشورهای مختلف در دوره‌های متفاوتی کامل می‌شود. بنابراین، مدت زمانی که لازم است اقتصادهای مختلف به بلندمدت خود دست یابند متفاوت است. در این تحقیق،طول تقریبی این دوره‌های زمانی بدست آمده است. عموماً طول این دوره‌ها برای اقتصادهایی که با شوک‌های عرضه بیشتری مواجه هستند بیشتر است. 
&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>
Assuming that in long-run, money is the main determinant of price level, we can state that long-run is a period in which money and prices are highly correlated. Given this assumption, we have calculated the length of the long-run periods of different economies by using Christiano-Fitzherald (2003) Filter. The results show that we cannot consider the same period as long-run for different economies. We have calculated the length of this period for different economies. These periods are longer for economies facing more supply shocks.
</abstract>
	<keyword_fa>بلندمدت، پول، قیمت‌ها، فیلتر کریستیانو- فیتژرالد</keyword_fa>
	<keyword>Long-run, Money, Prices, Christiano-Fitzherald Filter</keyword>
	<start_page>223</start_page>
	<end_page>236</end_page>
	<web_url>http://qjerp.ir/browse.php?a_code=A-10-23-30&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Ali </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Hasanzadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حسن‌زاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ali.hasanzadeh@mbra-cbi.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600480</code>
	<orcid>1003194753284600480</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Ramin </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mojab</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رامین </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مجاب</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>raminmojab@yahoo.com</email>
	<code>1003194753284600481</code>
	<orcid>1003194753284600481</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
