fa عوامل مؤثر در بازپرداخت وام سرمایه درگردش کشت پائیزه (شعب بانک کشاورزی در استان خراسان شمالی) تخصصي Special پژوهشي Research <p><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">تسهیلات سرمایه در گردش کشت پائیزه بانک کشاورزی در توسعه و رشد تولیدات بخش کشاورزی نقش&nbsp; بسیار مهم و اساسی در کشور دارد. مسلماً </span></span><span style="font-family:b zar;">سیاست‌های</span><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;"> بانک کشاورزی در خصوص کاهش ریسک بازپرداخت این نوع از تسهیلات نیاز به تحقیق و بررسی رفتار کشاورزان دارد. هدف این مقاله، بررسی عوامل مؤثر بر رفتار بازپرداخت‌کنندگان این تسهیلات درقالب مدلسازی لاجیت ترتیبی می‌باشد که گروه&shy;بندی وام&shy;گیرندگان را میسور می&shy;کند. جامعه آماری شامل تمامی کشاورزان استان خراسان شمالی که درسال زراعی&shy; 93-1392 دریافت&shy;کننده این تسهیلات بودند می‌باشد. تعداد300 وام‌گیرنده با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌بندی‌شده با تخصیص متناسب، انتخاب شدند.&nbsp; نتایج تخمین مدل نشان می‌دهد اثرمتغیرهای درآمد سالانه کشاورز،&nbsp; داشتن مانده‌حساب، مالکیت زمین، سابقه دریافت وام، سطح تحصیلات، مقیاس تولید؛ ازلحاظ آماری معنی‌دار بوده و همه&nbsp; آنها رابطه مثبتی با بازپرداخت ‌تسهیلات داشته‌اند؛ به‌طوری‌که افزایش درسطح این متغیرها، احتمال قرارگیری کشاورزان در گروه‌های عدم بازپرداخت و بازپرداخت ناقص تسهیلات را کاهش و برعکس احتمال قرارگیری کشاورزان در گروه بازپرداخت کامل تسهیلات را افزایش خواهد داد.</span></span> <span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span><br> &nbsp;</p> Provided working capital loans by Agricultural Bank have an important role in the agricultural productions growth. Certainly, to reduce the risk of loan repayment in the Agricultural Bank, the policies should be based on farmers&#39; behavior. This paper is aimed to investigate the factors affecting the repayment behavior of the borrowers. So we use Ordered Legit model which ease the grouping of borrowers. The statistical population involves all farmers in North Khorasan province which borrow, through this type of loan (working capital loans for autumn planting), in the period of 1392-93. The sample includes 300 borrowers that are selected using stratified random sampling with proportional allocation.The results of the model estimation show that the effects of annual agricultural income, positive outstanding balance, ownership, history of borrowing loans, education level, and production scale on the loan repayment are statistically significant and positive. An increase in the level of these variables reduces the probability of farmers being in a group that default on some part or whole their loans.<br> &nbsp;<br> &nbsp; بازپرداخت تسهیلات, کشت پائیزه, لاجیت ترتیبی, خراسان شمالی Autumn cultivation, Ordered logit, North Khorasan. 269 295 http://qjerp.ir/browse.php?a_code=A-10-1868-1&slc_lang=fa&sid=1 Abolfazl mahmoodi ابوالفضل محمودی a.mahmoodi@pnu.ac.ir 10031947532846007863 10031947532846007863 Yes payame Noor Universoty دانشگاه پیام نور jalil babazade جلیل بابازاده jalil.babazade@gmail.com 10031947532846007864 10031947532846007864 No payame Noor Universoty دانشگاه پیام نور