fa شناسایی عوامل مؤثر بر احتمال وقوع بحران‌های سیستم بانکی کشورهای منتخب جهان با استفاده از مدل پانل لاجیت تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL" style="margin: 0in 0in 0pt; text-align: justify; line-height: normal; unicode-bidi: embed; direction: rtl;"><font color="#000000"><span .="" dir="LTR" lang="FA" new="" span="" style="font-family: Zar; font-size: 12pt;" times="">.</span></font><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">در این مقاله کوشش شده است تا با استفاده از داده‌های سالانه سیستم بانکی 158 کشور شامل ایران طی بازه زمانی 1998 (پس از بحران مالی آسیا) تا سال 2015 و با استفاده از مدل پانل لاجیت، شاخص فشار پول اصلاح شده و عوامل مؤثر بر احتمال وقوع بحران بانکی بررسی و ارزیابی شود. در این راستا، شاخص فشار پول اصلاح شده نشان داد که اکثر کشورهای مورد بررسی در سال 2007 درگیر بحران بانکی شده</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-size:10.0pt;">‌</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">اند. نتایج حاصل از برآورد مدل پانل لاجیت حاکی از آن است که متغیرهای نسبت هزینه به درآمد سیستم بانکی، نسبت اعتبار داخلی به بخش خصوصی به تولید ناخالص داخلی و تورم موجب افزایش احتمال وقوع بحران بانکی می</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-size:10.0pt;">‌</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">شوند. این درحالی است که متغیر تورم با احتمال وقوع بحران بانکی رابطه</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-size:10.0pt;">‌</span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;"> به شکل </span></span></span><span dir="LTR" style="letter-spacing:-.1pt;">U</span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;"> معکوس دارد.</span></span></span></p> In this paper, we analyze the modified money market pressure index and the factors influencing the probability of a banking crisis with using Logit panel model and dataset include the annual data of banking system from 158 countries (including Iran) during the period 1998 (after the financial crisis of Asian countries) by 2015. In this regard, the Modified Money Market Pressure Index shows most of the selected countries were involved in the banking crisis in 2007. The results of the estimation of Logit model indicate that the cost-to-income ratio of the banking system, the internal credit to the private sector to GDP, and inflation increase the probability of a banking crisis. Although, inflation has an inverse u shaped relationship with the probability of a banking crisis.<br> &nbsp;<br> &nbsp;<br> &nbsp; بحران بانکی, شاخص فشار پول اصلاح شده, پانل لاجیت Banking Crisis, Modified Money Market Pressure Index, Logit Panel 7 38 http://qjerp.ir/browse.php?a_code=A-10-1949-1&slc_lang=fa&sid=1 اسمعیل ابونوری Esmaiel.abounoori@semnan.ac.ir 10031947532846007849 10031947532846007849 Yes دانشگاه سمنان نادر مهرگان mehregannader@basu.ac.ir 10031947532846007850 10031947532846007850 No دانشگاه بوعلی نفیسه صفری n.safari@semnan.ac.ir 10031947532846007851 10031947532846007851 No دانشگاه سمنان