fa تخصیص بهینه اعتبارات بانکی به متقاضیان در بخش های مختلف کشاورزی به کمک منطق فازی عمومى General پژوهشي Research <div align="justify" style="direction: rtl"> با توجه به اهمیت بخش کشاورزی و ‌تلاش‌های بسیار مسئولان جهت مکانیزاسیون و افزایش کارایی و بهره‌وری این بخش ، اعطای تسهیلات و اعتبارات بانکی برای حمایت از فعالان این بخش ضروری و اجتناب ناپذیر می‌باشد. هدف از ارائه این پژوهش این است تا با طراحی یک الگوی برنامه‌ریزی ریاضی چند شاخصه که مبتنی بر منطق فازی است، مدیران بانک کشاورزی که مهم‌ترین بانک کشور در تخصیص و توزیع اعتبارات بخش کشاورزی در کشور می‌باشد را درجهت تخصیص بهینه تسهیلات به‌متقاضیان در بخش‌های‌مختلف‌کشاورزی یاری نماید. به‌گونه‌ای که ضمن درنظرگرفتن قیود و محدودیت‌های پیش روی بانک و شرایط عدم قطعیت در میزان دقیق اعطای تسهیلات بیشترین مطلوبیت نصیب مدیریت بانک گردد. نتایج تحقیق حاکی از این است که الگوی بهینه تخصیص تسهیلات باید به صورت 24/13 درصد بخش زراعت، 01/5 درصد بخش باغبانی، 62/11 درصد بخش دامداری، 01/5 درصد بخش طیور، 62/6 درصد بخش شیلات، 01/5 درصد بخش منابع طبیعی، 01/5 درصد بخش ماشین‌آلات کشاورزی، 24/18 درصد بخش خدمات کشاورزی، 25/23 درصد بخش صنایع کشاورزی و 01/7 درصد بخش‌های غیرکشاورزی تغییر یابد. از این رو، الگوی فعلی تخصیص اعتبارات و تسهیلات بانک کشاورزی بهینه نبوده و نیاز به تعدیل و بازنگری در درصدها و مقادیر تسهیلات وجود دارد. </div> Regarding to agricultural sector importance and many managers efforts in order to mechanization and increasing of efficiency and productivity this sector in Iran, lead to necessity of banking credits allocation in order to protection of its producers. This study intends to assist economic managers by a Multiple Attribute Mathematical Programming model that is based on Fuzzy Logic for optimum allocation of banking credits to borrowers in agricultural different sections, as constraints of bank insert in decision making model and bank management gain most desirability. Present study done for agricultural bank of Iran. The results of study indicated that optimum model in allocation of banking credits should change and consist of 13.24% tillage, 5.01% husbandry, 11.62% animal husbandry, 5.01% birds, 6.62% fishery, 5.01% natural resources, 5.01% agricultural machines, 18.24% agricultural services, 23.25% agricultural industries and 7.01% Non agriculture sectors. Consequently, current allocation of credits is not optimum in bank agricultural of Iran and this bank need to reform and adjustment in percents and credits quantity. اعتبارات بانکی، بخش‌کشاورزی، منطق فازی، تصمیم‌گیری چندشاخصه، عدم قطعیت Allocation of Banking Credits, Agricultural Sector, Fuzzy Logic, Multiple Attribute Decision Making, Uncertainty 53 72 http://qjerp.ir/browse.php?a_code=A-10-23-51&slc_lang=fa&sid=1 Farzad Karimi فرزاد کریمی f_karimi110@yahoo.com 1003194753284600527 1003194753284600527 Yes Mehdi Zahedi Keyvan مهدی زاهدی کیوان mehdiiqman@gmail.com 1003194753284600528 1003194753284600528 No