<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Quarterly Journal of Economic Research and Policies</title>
<title_fa>فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی</title_fa>
<short_title>qjerp</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://qjerp.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1027-9024</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>3092-6505</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.66224/qjerp</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1389</year>
	<month>7</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2010</year>
	<month>10</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>18</volume>
<number>55</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>پیش‌بینی قیمت گوشت مرغ و تخم مرغ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در ایران</title_fa>
	<title>Forecasting Prices of Chicken and Egg by Using Artificial Neural Network in Iran</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div align=&quot;justify&quot; style=&quot;direction: rtl&quot;&gt;
این مطالعه با هدف پیش‌بینی قیمت اسمی و واقعی گوشت مرغ و تخم مرغ طی دوره (1384-1346) انجام شده است. پس از بررسی ایستایی سری‌های مورد استفاده برای بررسی تصادفی ‌بودن متغیرها از دو آزمون ناپارامتریک والد- ولفویتز و پارامتریک دوربین- واتسون استفاده شد. براساس نتایج این آزمون‌ها، تمام سری قیمت اسمی و واقعی محصولات یاد شده به‌عنوان سری‌های غیرتصادفی و قابل پیش‌بینی ارزیابی شدند. الگوهای مورد استفاده برای پیش‌بینی شامل الگوهای ARIMA و شبکه عصبی مصنوعی می‌باشد. یافته‌های مطالعه نشان‌دهنده برتری‌کامل الگوی ARIMA در پیش‌بینی قیمت اسمی محصولات منتخب است. درخصوص سری‌های قیمت واقعی محصولات نیز روش شبکه عصبی مصنوعی برتری نسبی داشت. اما با وجود این مشخص شدکه در مورد سری‌های واقعی منتخب بهتر است که از هر دو روش به‌صورت همزمان استفاده شود.
&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>
The aim of this study was to choose forecasting model for nominal and real price of beef, sheep meat, Milk, and Wool. Initially the stationary of the series was tested, then in order to investigate whether series are stochastic, nonparametric test of Vald-Wulfowitz was applied. The study period covers 1346-1384. Based on the above tests results, all of the selected nominal and real prices were recognized to be predictable. The models applied to forecast are ARIMA, and Artificial Neural Network (ANN). The findings indicated the relative superiority of ARIMA in comparison with ANN in predicting nominal prices of selected products. However, In the case of real prices ANN showed a comparative superiority. It was also found that in the case of nominal series increase in the forecast period lead to increased forecast error.
</abstract>
	<keyword_fa>پیش‌بینی قیمت، گوشت مرغ، تخم‌مرغ، شبکه عصبی مصنوعی</keyword_fa>
	<keyword>Forecasting Price, Beef, Sheep Meat, Milk, Wool, ARIMA, Artificial Neural Network</keyword>
	<start_page>86</start_page>
	<end_page>106</end_page>
	<web_url>http://qjerp.ir/browse.php?a_code=A-10-23-59&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Seyed Ebrahim </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Dashty</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سیدابراهیم </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>دشتی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>sed_dashty@yahoo.com</email>
	<code>1003194753284600549</code>
	<orcid>1003194753284600549</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Hamid </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mohammadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حمید </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محمدی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>hamidmohammadi@gmail.com</email>
	<code>1003194753284600550</code>
	<orcid>1003194753284600550</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
