fa پیش‌بینی میزان واردات برنج و ذرت با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی عمومى General پژوهشي Research <div align="justify" style="direction: rtl"> در این مطالعه با هدف پیش‌بینی واردات برنج و ذرت، از روش شبکه عصبی مصنوعی و ARIMA استفاده شده و نتایج حاصل مورد مقایسه قرار گرفته است. به‌منظور انجام این بررسی، داده‌های گمرک ایران در خصوص واردات برنج و ذرت برای سالهای 1360 تا 1383 مبنای محاسبه قرار گرفته است. از داده‌های دوره 1380-1360 به منظور آموزش شبکه و از داده‌های سه سال آخر برای بررسی قدرت پیش‌بینی استفاده شده است. نتایج مطالعه نشان دهنده آن است که روش شبکه‌ عصبی دارای عملکرد بهتری در مقایسه با فرآیند ARIMA بوده و قادر است میزان واردات برنج و ذرت را دقیق‌تر پیش‌بینی کند. </div> The objective of this research work is to forecast the rice and corn imports using the methods of artificial neural network and ARIMA. The results are then compared. Calculations are based upon the data from the Iranian Customs regarding imports of rice and corn during the period 1360 to 1383. Data for the period 1360-1380 are used for educating the network, and data related to the last three years are used to examine the predictive power. The results show that the method of neural network has a better performance as compared to the process of ARIMA and is able to predict the rice and corn imports with higher accuracy. واردات، برنج و ذرت، شبکه عصبی مصنوعی Imports, Rice, Corn, Artificial Neural Network 83 100 http://qjerp.ir/browse.php?a_code=A-10-23-106&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Amin Shayegan محمدامین شایگان 1003194753284600651 1003194753284600651 No Hamid Mohammadi حمید محمدی 1003194753284600652 1003194753284600652 No Seyyed Nematollah Moosavi سید نعمت‌الله موسوی 1003194753284600653 1003194753284600653 Yes