fa پیش‌بینی قیمت دانه‌های روغنی در ایران (مطالعه موردی ذرت و سویا) عمومى General پژوهشي Research <div align="justify" style="direction: rtl"> در این مطالعه قیمت ماهانه ذرت و سویا به‌عنوان مهمترین دانه‌های روغنی با استفاده از روشهای تعدیل نمایی و خود توضیح میانگین متحرک (ARMA) پیش‌بینی شده است. داده‌های مورد استفاده شامل داده‌های ماهانه دوره فروردین 1370 تا تیر 1387 می‌باشد که از شرکت پشتیبانی امور دام گردآوری شده است. از داده‌های دوره فروردین 1371 تا اسفند 1385 برای برآورد و آموزش مدلها و از داده‌های دوره فروردین 1386 تا تیر ماه 1387 به‌منظور بررسی قدرت پیش‌بینی مدلهای مختلف استفاده گردیده است. در این مطالعه معیارهای ارزیابی مختلفی شامل میانگین قدرمطلق خطا (MAE)، میانگین مجذور خطا (MSE) و درصد میانگین مطلق خطا (MAPE) مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج مطالعه نشان‌دهنده آن است که می‌توان با استفاده از مدل تعدیل نمایی، قیمت ماهانه محصولات منتخب را بهتر از سایر مدلهای دیگر برآورد و پیش‌بینی نمود. </div> In this study the monthly prices of maize and soybean as main oilseed crops were forecasted using Exponential Smoothing and Autoregressive Moving Average (ARMA) models. To perform the study, monthly data for period 1370-Farvadin to 1387-Tir was utilized. The data was obtained from the Animal Sector Support Company. Data for the period of 1371-Farvardin to 1385-Isfand was used to estimate the models and data for 1386-Farvardin to 1387-Tir was applied to evaluate the forecast ability of the models. Evaluation measures including Mean Absolute Error (MAE), Mean Square Error (MSE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) were used in the study. The results showed that Exponential Smoothing is able to forecast the monthly price of the selected crops more accurately as compared with the other models. قیمت، ذرت، سویا، پیش‌بینی، ایران Price, Maize, Soybean, Forecasting 41 53 http://qjerp.ir/browse.php?a_code=A-10-23-139&slc_lang=fa&sid=1 Seddighe Abbasi صدیقه عباسی 1003194753284600714 1003194753284600714 Yes Hamid Mohammadi حمید محمدی 1003194753284600715 1003194753284600715 No Ali Dini علی دینی 1003194753284600716 1003194753284600716 No