<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Quarterly Journal of Economic Research and Policies</title>
<title_fa>فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی</title_fa>
<short_title>qjerp</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://qjerp.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1027-9024</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>3092-6505</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/qjerp</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1403</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2025</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>32</volume>
<number>112</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تحلیل نابرابری درآمد در استان‌های ایران: 
رتبه‌بندی و مقایسه با استفاده از شاخص‌های مختلف</title_fa>
	<title>Analysis of Income Inequality in Iranian Provinces: 
        Ranking and Comparison Using Various Indices</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:9.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,&amp;quot;sans-serif&amp;quot;&quot;&gt;یکی از مشکلات اساسی کشورها، فقر و نابرابری اقتصادی است. توزیع درآمد در علم اقتصاد، نقش مهمی در تحلیل این نابرابری&#8204;ها ایفا می&#8204;کند. بررسی نابرابری&#8204;های اقتصادی در استان&#8204;های کشور از منظر برنامه&#8204;ریزی منطقه&#8204;ای اهمیت بالایی دارد. هدف اصلی این مقاله، انجام بررسی&#8204;های آماری بر روی شاخص&#8204;های نابرابری درآمد در استان&#8204;های کشور است. این تحقیق به&#8204;صورت توصیفی و تحلیلی انجام شده است. داده&#8204;های مورد استفاده از طرح آمارگیری هزینه و درآمد خانوارهای شهری و روستایی در سال&#8204;های 1398 و 1399 استخراج شده&#8204;اند. به&#8204;منظور رتبه&#8204;بندی استان&#8204;ها، داده&#8204;ها به تفکیک نقاط شهری و روستایی تجزیه و تحلیل شده و نتایج به&#8204;صورت مقایسه&#8204;ای ارائه گردیده است. نتایج این بررسی نشان می&#8204;دهد که استان&#8204;هایی مانند سیستان و بلوچستان، خراسان شمالی، کرمان و خراسان جنوبی از نظر میانگین درآمد و هزینه دارای رتبه پایینی هستند که به نوعی نمایان&#8204;گر محرومیت&#8204;های موجود در این استان&#8204;ها از امکانات درآمدزایی و شغلی است. در مقابل، استان&#8204;های تهران، البرز، مازندران و بوشهر به&#8204;عنوان استان&#8204;هایی با بالاترین درآمد و هزینه در کشور شناخته می&#8204;شوند. با توجه به نتایج به&#8204;دست آمده، پیشنهاداتی برای سیاست&#8204;گذاران به&#8204;منظور کاهش نابرابری&#8204;های اقتصادی در استان&#8204;های محروم، برنامه&#8204;های توسعه&#8204;ای ویژه&#8204;ای ارائه شده است. &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;text-align:justify&quot;&gt;One of the fundamental problems of countries is poverty and economic inequality. Income distribution in economics plays an important role in analyzing these inequalities. Investigating economic inequalities in the country&amp;#39;s provinces is of great importance from the perspective of regional planning. The main purpose of this article is to conduct statistical studies on income inequality indicators in the country&amp;#39;s provinces. This research has been conducted in a descriptive and analytical manner. The data used were extracted from the urban and rural household income and expenditure survey in 2019 and 2020. In order to rank the provinces, the data was analyzed separately for urban and rural areas and the results were presented in a comparative manner. The results of this study show that provinces such as Sistan and Baluchestan, North Khorasan, Kerman, and South Khorasan have a low rank in terms of average income and expenditure, which in a way reflects the deprivations in these provinces of income-generating and job opportunities. In contrast, the provinces of Tehran, Alborz, Mazandaran, and Bushehr are known as the provinces with the highest income and expenditure in the country. Based on the results obtained, suggestions have been made for policymakers to develop special development programs to reduce economic inequalities in deprived provinces.&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>شاخص‌های نابرابری درآمد؛ توزیع درآمد؛ ضریب جینی؛ ضریب زنگا؛ضریب نسبت</keyword_fa>
	<keyword>Income inequality indicators, Income distribution, Gini coefficient, Zanga coefficient, ratio coefficient</keyword>
	<start_page>146</start_page>
	<end_page>197</end_page>
	<web_url>http://qjerp.ir/browse.php?a_code=A-10-3638-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Zahra</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Behdani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>زهرا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>بهدانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>behdani@bkatu.ac.ir</email>
	<code>100319475328460017793</code>
	<orcid>100319475328460017793</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Mathematics and statistics, Faculty of Data Sciences and Energy, Behabahan Khatam Alanbia University of Technology</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار و ریاضی، دانشکده انرژی و علوم داده</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Gholamreza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mohtashami</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>غلامرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محتشمی برزادران</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>grmohtashami@um.ac.ir</email>
	<code>100319475328460017794</code>
	<orcid>100319475328460017794</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences,  Ferdowsi University of Mashhad</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
