fa اثر انتشار فضایی تغییرات قیمت مسکن در ایران با استفاده از مدل وقفه فضایی و داده‌های ترکیبی تخصصي Special پژوهشي Research استفاده از اقتصادسنجی فضایی برای بررسی تحولات بازار مسکن می‌تواند نقایص اقتصادسنجی متعارف را بهبود بخشد. برای این منظور، در این مطالعه از چارچوب مدل وقفه فضایی (SAR) و با استفاده از داده‌های ترکیبی استان‌های اصلی کشور برای دوره (1389-1370) تغییرات قیمت مسکن در ایران مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به‌دست آمده بیانگر این است که اثر انتشار فضایی قیمت مسکن بین استان‌های مختلف کشور عاملی بسیار مهم در توضیح رفتار قیمت مسکن است و به‌طور متوسط افزایش 10 درصدی قیمت مسکن در سایر استان‌ها قیمت مسکن در استان موردنظر را به‌میزان 6 درصد افزایش می‌دهد. سایر متغیرهای مدل شامل هزینه مالکیت اثر منفی و معنا‌دار و تسهیلات بانکی، قیمت زمین و هزینه ساخت آثار مثبت و معنا‌داری بر قیمت مسکن داشته‌اند، اما اثرگذاری هزینه‌ خانوارها که به‌عنوان جایگزین متغیرهای درآمد و ثروت مورد استفاده قرار گرفته با ابهام همراه بوده است. The present study has examined the relationship between energy intensity and economic efficiency and specifically, the inverted U-shaped relationship between these two variables in selected countries (17 developed countries and 14 developing countries including Iran) during 1991- 2011. In order to calculate the economic efficiency, we have employed data envelop analysis window method. Then, In order to estimate the impact of energy consumption intensity on economic efficiency, method of generalized moments has been used. The results show that an increase in energy intensity to an extreme point would increase economic efficiency too. However, after that point, an increase in energy intensity would be followed by a decline in economic efficiency. So, an inverted U shape relationship between energy intensity and economic efficiency is verified for the selected countries during this period. قیمت مسکن, مدل وقفه فضایی, اثرات فضایی, اقتصادسنجی فضایی, اثرات مستقیم و غیرمستقیم. Energy Intensity, Economic Efficiency, DEA Window Analysis, Generalized Moments Method, Iran. 25 48 http://qjerp.ir/browse.php?a_code=A-10-218-2&slc_lang=fa&sid=1 Seysd Mansoor Khalili Eraghi سید منصور خلیلی عراقی khalili@ut.ac.ir 10031947532846002340 10031947532846002340 No دانشگاه تهران Akbar Komijani اکبر کمیجانی komijani@ut.ac.ir 10031947532846002341 10031947532846002341 No دانشگاه تهران Mohsen Mehrara محسن مهرارا mmehrara@ut.ac.ir 10031947532846002342 10031947532846002342 No دانشگاه تهران Seyed Reza Azimi سید رضا عظیمی rezaazimi@ut.ac.ir 10031947532846002343 10031947532846002343 Yes معاونت امور اقتصادی وزارت امور اقتصادی و دارایی