<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Quarterly Journal of Economic Research and Policies</title>
<title_fa>فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی</title_fa>
<short_title>qjerp</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://qjerp.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1027-9024</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>3092-6505</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.66224/qjerp</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1392</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2013</year>
	<month>7</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>21</volume>
<number>66</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>واکنش بانک‌ها در برابر سیاست‌های پولی بر اساس مدل DSGE </title_fa>
	<title>Banks Respond to Monetary Policy Shocks Based on DSGE Model </title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>بانک‌ها به‌عنوان یکی از مهم‌ترین بخش‌های اقتصاد کلان می‌توانند نقش مهمی در تعادل عمومی اقتصاد وانتقال شوک‌های اقتصادی در جامعه ایفا کنند. در این میان، یکی از مهم‌ترین بخش‌های انتقال پولی بخش بانکی است، در نتیجه بررسی اینکه بانک‌ها در صورت وقوع شوک پولی چه واکنشی نشان می‌دهند می‌تواند مفید باشد. در این مطالعه با استفاده از روش تعادل عمومی پویای تصادفی DSGE و با بهره‌گیری از داده‌های فصلی اقتصاد ایران در دوره (1387-1367) به بررسی واکنش بانک‌ها در صورت بروز شوک‌های پولی پرداختیم. برای برآورد پارامترهای مدل DSGE از روش برآورد بیزین بهره‌برداری و در انتها با استفاده از توابع عکس‌العمل به آزمون فروض پژوهش پرداخته شد. نتایج حاصل از مدل نشانگر آن است که بانک‌ها به‌دلیل عدم توانایی در تعدیل نرخ بهره پس از بروز شوک پولی نمی‌توانند به مکانیزم انتقال کمک چندانی کنند و شوک پولی باعث کاهش سپرده‌‎گذاری در بانک و افزایش تقاضا برای وام خواهد شد. این رخداد سبب بروز شوک در بخش کالاهای باداوام همچون مسکن شده و قیمت واقعی مسکن را نیز افزایش می‌دهد.</abstract_fa>
	<abstract>The role of financial intermediaries in the monetary transmission mechanism has been largely neglected in the study of macroeconomic fluctuations. Until recently, most dynamic stochastic general equilibrium models (DSGE) that were used to conduct monetary policy analyses incorporated a frictionless financial sector. In this study, we investigated that how banks will react if monetary shock occurs in the economy. To do so we used DSGE model and Bayesian Estimate. The results show that the monetary shocks Increase demand for loans and reduce the amount of deposits.</abstract>
	<keyword_fa>سیاست پولی، صنعت بانکی، تعادل عمومی پویای تصادفی</keyword_fa>
	<keyword>Monetary Policy, Banking Industry, DSGE Model</keyword>
	<start_page>39</start_page>
	<end_page>68</end_page>
	<web_url>http://qjerp.ir/browse.php?a_code=A-10-1-43&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Nader</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name> Mehregan</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>نادر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa> مهرگان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001796</code>
	<orcid>10031947532846001796</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Hasan </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Daliri</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حسن </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>دلیری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001797</code>
	<orcid>10031947532846001797</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
