<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Quarterly Journal of Economic Research and Policies</title>
<title_fa>فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی</title_fa>
<short_title>qjerp</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://qjerp.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1027-9024</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>3092-6505</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.66224/qjerp</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1393</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2014</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>22</volume>
<number>69</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>برآورد و مقایسه شاخص انتشار فعالیت‌های اقتصادی منطقه‌ای </title_fa>
	<title>The Evaluation and Comparison of the Regional Economic Activities Dispersion Using AFLQ and MFLQ Methods </title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>روش AFLQ روش غیرآماری است که جدول داده- ستانده ملی را به جدول داده- ستانده منطقه‌ای (استانی) تبدیل می‌کند. این روش بهترین روش از لحاظ هزینه و وقت در تعمیم جدول داده- ستانده ملی به منطقه‌ای می‌باشد. روش AFLQ که توسط فلگ و همکارانش ارائه شد هر چند مراحل تکاملی خود را طی زمان پیمود و از آزمون‌های مختلفی گذشت،اما هنوز ایراداتی دارد. نقص این مدل در تعدیل نادرست بخش‌های ضعیف است به‌ طوری‌که اگر بخشی سهم مکانی کوچکی داشته باشد احتمال پیشرو بودن آن از منظر تقاضا (شاخص انتشار بالای یک) وجود دارد. نتایج عملی در این روش AFLQ نشان می‌دهد به‌عنوان مثال استان آذربایجان غربی دارای 13 بخش ضعیف است که 10 بخش از آن شاخص انتشار بزرگتر از یک را کسب نموده است. در ادامه مقاله با تعدیل بخش‌های ضعیف روش جدید MFLQ پیشنهاد می‌گردد. نتایج نشان می‌دهد که روش MFLQ که بخش‌های ضعیف را تعدیل می‌نماید نسبت به روش AFLQ خطای کمتری در استان‌ها دارد. </abstract_fa>
	<abstract>AFLQ is a non-statistical method to derive the regional Input-Output table from the national one. Considering the costs and the time, it is the best method for extension of national input-output table to regional. AFLQ introduced by Flegg et al. have been evolved through time and confirmed by various tests but still have some defects. The main deficiency regards to its wrong evaluation of weak sectors, particularly, if a sector has a small locational ratio it is very likely to be determined as demand leading sector which have a dispersion index above one. The empirical AFLQ method results show that in the west-Azerbaijan region, as an example, an index above one is assigned to ten sectors out of its thirteen weak sectors. This study proposes a new MFLQ method to adjust weak sectors. The results show that the new MFLQ method does this job with fewer errors than AFLQ method.</abstract>
	<keyword_fa>جدول داده- ستانده منطقه‌ای, شاخص انتشار, بخش ضعیف, روش AFLQ..</keyword_fa>
	<keyword>Input-Output Table, Location Quotient Method, Index of Power of Dispersion, Index of Sensitivity of Dispersion.</keyword>
	<start_page>65</start_page>
	<end_page>82</end_page>
	<web_url>http://qjerp.ir/browse.php?a_code=A-10-1-51&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>آزادی‌نژاد </last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>azadinegad@gmail.com</email>
	<code>10031947532846002250</code>
	<orcid>10031947532846002250</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>اسفندیار </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>جهانگرد </last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ejahangard@gmail.com</email>
	<code>10031947532846002251</code>
	<orcid>10031947532846002251</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>عباس</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa> عصاری </last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>assari_a@modares.ac.ir</email>
	<code>10031947532846002252</code>
	<orcid>10031947532846002252</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علیرضا </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ناصری </last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>nasseri@modares.ac.ir</email>
	<code>10031947532846002253</code>
	<orcid>10031947532846002253</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
