در این مطالعه با هدف پیش‌بینی واردات برنج و ذرت، از روش شبکه عصبی مصنوعی و ARIMA استفاده شده و نتایج حاصل مورد مقایسه قرار گرفته است. به‌منظور انجام این بررسی، داده‌های گمرک ایران در خصوص واردات برنج و ذرت برای سالهای 1360 تا 1383 مبنای محاسبه قرار گرفته است. از داده‌های دوره 1380-1360 به منظور آموزش شبکه و از داده‌های سه سال آخر برای بررسی قدرت پیش‌بینی استفاده شده است. نتایج مطالعه نشان دهنده آن است که روش شبکه عصبی دارای عملکرد بهتری در مقایسه با فرآیند ARIMA بوده و قادر است میزان واردات برنج و ذرت را دقیق‌تر پیش‌بینی کند.
Shayegan M A, Mohammadi H, Moosavi S N. Forecasting Rice and Corn Imports Using the Method of Artificial Neural Network. qjerp 2008; 15 (44) :83-100 URL: http://qjerp.ir/article-1-278-fa.html
شایگان محمدامین، محمدی حمید، موسوی سید نعمت‌الله. پیش‌بینی میزان واردات برنج و ذرت با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی. فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی. 1386; 15 (44) :83-100
