Quarterly Journal of Economic Research and Policies
فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی
qjerp
Literature & Humanities
http://qjerp.ir
1
admin
1027-9024
1027-9024
8
10.61186/qjerp
14
8888
13
fa
jalali
1397
12
1
gregorian
2019
3
1
26
88
online
1
fulltext
fa
تحلیل تغییرات ساختاری و مزیت رقابتی بخشهای اقتصادی
استانهای کشور با استفاده از مدل تغییر سهم پویای فضایی
Structural Changes and Competitive Advantages in Iran's Provinces: A Dynamic Spatial Shift- Share Analysis
تخصصي
Special
پژوهشي
Research
<span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">هدف از انجام این مطالعه تحلیل تغییرات ساختاری، مزیت رقابتی و رشد ارزشافزوده بخشهای اقتصادی نهگانه استانهایکشور میباشد و روش مورد استفاده مدل تغییر سهم پویای فضایی و دوره مورد مطالعه 1393-1379 است. نتایج محاسبات نشان میدهد تغییرات ساختاری بخشهای آب، برق و گاز، کشاورزی، صنعت، حمل و نقل و انبارداری، ارتباطات و سایر معادن مثبت بوده که نشان دهنده رشد مطلوب و سریع نسبت به سایر فعالیتهای دیگر است و سهم این فعالیتها با توجه به اثر صنعتی آنها در حال افزایش است. بخشهای نفت و سایر خدمات به ترتیب اهمیت، کمترین رشد اقتصادی و پیشرفت را به عنوان یک فعالیت داشتهاند. مجموع اثر رقابتی همسایگی در تمام استانهای مثبت است. بزرگترین ارزش رقابتی همسایگی مربوط به استانهای بوشهر، تهران، خوزستان، کرمان، خراسان و اصفهان و کمترین اثر رقابتی همسایگی مربوط به استان کهگیلویه وبویراحمد است. سرجمع اثر رقابتی ملی برای تمام استانهای کشور منفی است. در نهایت برآورد رشد ارزش افزوده بخشهای اقتصادی استانهای کشور براساس مدل پیشنهادی برای دوره 1400-1393 نشان میدهد که تنها 67/5 درصد از رشد 8 درصدی مصوب برنامه ششم توسعه کشور قابل تحقق میباشد. </span></span>
This paper uses dynamic spatial shift-share analysis to examine Production changes in Iran's provinces for the period of 2000 to 2014. This paper differs from the standard shift-share analysis by combining the dynamic shift-share with the spatial shift-share and decomposing the Production changes of selected sectors into four effects: national growth effect, structural effect, neighborhood competitive effect, and national competitive effect. The distances among the main cities of Iran’s provinces are considered in developing the distance based weight matrix for measuring neighborhood competitive effects. The research found that the effect of the structural change in the water, electricity and natural gas, construction communications, other mines, transportation, industry, and agriculture sectors are positive, therefore the share of the above sectors in the country is increasing and in the oil and other services sectors are negative. The highest neighborhood competitive effect among the provinces occurred in provinces of Bushehr, Tehran, Khuzestan, Kerman, Khorasan, and Isfahan while the least competitive advantage belonged to the province of Kohgilouyeh and Boyerahmad neighborhood competitive effect determine the leading sectors of each province. The national competitive effect is negative for all the provinces of the country, so most economic sectors of the country's provinces will have difficulty in attracting capital and production. Furthermore, it is estimated that the value-added growth rate of the provinces during 2014-2021 will be about 5.67 percent.<br>
تغییر سهم پویای فضایی, رشداقتصادی, تغییرات ساختاری, مزیت رقابتی.
Dynamic Spatial Shift- Share Analysis, Economic Growth, Structural Change, Competitive Advantage
71
106
http://qjerp.ir/browse.php?a_code=A-10-1797-1&slc_lang=fa&sid=1
Mohammad bager
beheshti
محمدباقر
بهشتی
Dbeheshti@gmail.com
10031947532846007854
10031947532846007854
No
Faculty of Economics, Tabriz University
دانشکده اقتصاد مدیریت و بازرگانی دانشگاه تبریز
parviz
Mohammadzadeh
پرویز
محمدزاده
pmpmohamadzade@gmail.com
10031947532846007855
10031947532846007855
No
Faculty of Economics, Tabriz University
دانشکده اقتصاد مدیریت و بازرگانی دانشگاه تبریز
khalil
ghasemloo
خلیل
قاسملو
kh.ghasemloo@gmail.com
10031947532846007856
10031947532846007856
Yes
Faculty of Economics, Tabriz University
دانشکده اقتصاد مدیریت و بازرگانی دانشگاه تبریز