متغیرهای اقتصادی را میتوان از منظر زمان تأثیرگذاری بر ادوار تجاری به سه دسته نماگرهای پیشرو، همزمان و تاخیری تقسیم بندی نمود. نماگرهای پیشرو، به آن گروه از سریهای اقتصادی گفته میشود که انتظار میرود قبل از تحولات رونق و رکود اقتصادی تغییر جهت دهند و نشانهای برای روندهای آینده اقتصاد باشند. در این پژوهش شاخص ترکیبی پیشرو از میان 13 نماگرهای پیشرو شناسایی شده برای اقتصاد ایران با ترکیب نماگرهای متغیرهای تولید ناخالص داخلی، حجم نقدینگی، شاخص کل سهام، درآمدهای نفتی، سرمایه گذاری در ساختمانهای نیمه تمام ساخته شد. جهت ارزیابی عملکرد نماگر پیشرو ترکیبی(CLI) و پیش بینی درون نمونهای رشد تولید ناخالص داخلی طی دوره 2/1376- 3/1393 از مدل مارکف سوییچینگ استفاده گردید. متغیرهای مدل شامل رشد تولید ناخالص داخلی بهعنوان متغیر وابسته، وقفههای اول تا چهارم CLI و وقفههای اول تا چهارم رشد تولید ناخالص داخلی بهعنوان متغیرهای مستقل و CLI نیز به عنوان متغیرهای تغییر رژیم در نظر گرفته شدند. از جمله توصیههای سیاستی این پژوهش توجه سیاستگذاران به نماگرهای هشداردهنده اقتصادی به ویژه در شرایط رکودی، عدم اتکا به روند یک نماگر پیشرو منفرد با توجه به تفاوت منبع ادوار تجاری و لحاظ نماگر پیشروی ترکیبی جهت اتخاذ سیاستهای اقتصادی صحیح، میباشند.
Identification of Business Cycles Using
the leading Combination of the Iranian Economy
. qjerp 2018; 25 (84) :225-255 URL: http://qjerp.ir/article-1-1266-fa.html
گلی زینت، صیامی عراقی ابراهیم. شناسایی ادوار تجاری
با استفاده از شاخص ترکیبی پیشرو در اقتصاد ایران
. فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی. ۱۳۹۶; ۲۵ (۸۴) :۲۲۵-۲۵۵