در این مطالعه قیمت ماهانه ذرت و سویا به‌عنوان مهمترین دانه‌های روغنی با استفاده از روشهای تعدیل نمایی و خود توضیح میانگین متحرک (ARMA) پیش‌بینی شده است. داده‌های مورد استفاده شامل داده‌های ماهانه دوره فروردین 1370 تا تیر 1387 می‌باشد که از شرکت پشتیبانی امور دام گردآوری شده است. از داده‌های دوره فروردین 1371 تا اسفند 1385 برای برآورد و آموزش مدلها و از داده‌های دوره فروردین 1386 تا تیر ماه 1387 به‌منظور بررسی قدرت پیش‌بینی مدلهای مختلف استفاده گردیده است. در این مطالعه معیارهای ارزیابی مختلفی شامل میانگین قدرمطلق خطا (MAE)، میانگین مجذور خطا (MSE) و درصد میانگین مطلق خطا (MAPE) مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج مطالعه نشان‌دهنده آن است که می‌توان با استفاده از مدل تعدیل نمایی، قیمت ماهانه محصولات منتخب را بهتر از سایر مدلهای دیگر برآورد و پیش‌بینی نمود.