مدل‌سازی عامل بنیان تکنیک محاسباتی نوظهوری است که امکان شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده اقتصادی از جمله شبکه بانکی را با رویکرد پایین به بالا میسر می‌سازد. در مقاله پیش‌رو شبکه بانکی کشور با الگوی مدل‌سازی چند عاملی هوشمند شبیه‌سازی شده است که این عوامل بر اساس الگوی یادگیری تطبیقی رفتار می‌کنند. این مدل‌سازی با هدف بررسی و ارزیابی تأثیر سیاستهای نظارتی بر بازار بین بانکی و بر اساس داده‌های ترازنامه‌ای 25 بانک عضو بازار بین بانکی در سال‌های 1397-1385 صورت گرفته است. برای ارزیابی تأثیر سیاست نظارتی سناریوی وجود مرکز پایش تسویه به منظور عامل کاهش عدم پرداخت‌ها در بازار بین بانکی توسط بانک‌ها بررسی شده است. با توجه به اینکه عوامل در این شبیه‌سازی یادگیرنده هستند، نتایج حاصل هم تأثیر مستقیم مقررات بر بازار بین بانکی و هم تأثیر غیرمستقیم آن‌ها از طریق تغییر استراتژی‌های تطبیقی عوامل را نشان می‌دهند. بر اساس نتایج این پژوهش نظارت بر بازار بین بانکی از طریق مرکز پایش تسویه موجب رفع مشکل عدم تقارن اطلاعات در بازار بین بانکی و در نتیجه کاهش سرایت مالی و افزایش ثبات و پایداری سیستم می‌شود.
nazemfar R, tehranchian A, elmi Z, asghari M. Intelligent multi-agent modeling of the interbank network and evaluation of the impact of regulatory policies. qjerp 2022; 30 (101) :199-235 URL: http://qjerp.ir/article-1-3165-fa.html
ناظم فر رقیه، طهرانچیان امیر منصور، علمی زهرا میلا، اصغری اسکویی محمدرضا. مدل‌سازی چند عاملی هوشمند شبکه بین بانکی و ارزیابی تأثیر سیاست نظارتی. فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی. 1401; 30 (101) :199-235
