گروه آموزشی حسابداری دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری ، kebrahimi@semnan.ac.ir
چکیده: (7 مشاهده)
بانکها نقش کلیدی در اقتصاد ایران ایفا میکنند و با گسترش بانکداری الکترونیکی، استفاده از خدمات بانکی به بخش جداییناپذیر زندگی اقتصادی افراد تبدیل شده است. یکی از چالشهای مهم مدیران بانکی، شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان در حوزههایی مانند وفاداری، اعتبارسنجی و مدیریت ریزش است. این پژوهش با هدف کشف این الگوها در بستر بانکداری الکترونیکی و با استفاده از روشهای دادهکاوی انجام شده است. دادههای پژوهش شامل بیش از 9/6 میلیون تراکنش متعلق به حدود 340 هزار مشتری بانک سینا در یک دوره هشتماهه است. ابتدا با استفاده از مدل RFM، شاخصهای تازگی، تکرار و ارزش پولی سنجیده شد و سپس مشتریان با الگوریتمهای خوشهبندی تحلیل شدند. نتایج نشان داد روش K-Means با سه خوشه بهترین عملکرد را داشته و مشتریان را به سه گروه «وفادار»، «در معرض ریسک» و «بالقوه» تقسیم میکند. یافتهها حاکی از آن است که مشتریان وفادار (40٪) بیش از 80٪ تراکنشها را انجام میدهند، در حالی که مشتریان پرریسک سهم کمی دارند. همچنین همراهبانک مهمترین کانال تراکنشی شناخته شد. نتایج نشان میدهد تحلیل دادهمحور میتواند به بهبود تصمیمگیری، افزایش وفاداری و کاهش ریزش مشتریان کمک کند.
Davoudi S M S, Ebrahimi S K, Toloui Ashlaqi A. Exploration and Discovery of Customer Behavioral Patterns in Electronic Banking Services Using a Data Science Approach. qjerp 2026; 34 (118) :208-272 URL: http://qjerp.ir/article-1-3804-fa.html
داودی سیدمحمدصادق، ابراهیمی سیدکاظم، طلوعی اشلقی عباس. واکاوی و کشف الگوهای رفتاری مشتریان بانک
در حوزه خدمات بانکداری الکترونیکی با رویکرد علم داده. فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی. 1405; 34 (118) :208-272