معاونت امور اقتصادی وزارت امور اقتصادی و دارایی ، rezaazimi@ut.ac.ir
چکیده: (8789 مشاهده)
استفاده از اقتصادسنجی فضایی برای بررسی تحولات بازار مسکن میتواند نقایص اقتصادسنجی متعارف را بهبود بخشد. برای این منظور، در این مطالعه از چارچوب مدل وقفه فضایی (SAR) و با استفاده از دادههای ترکیبی استانهای اصلی کشور برای دوره (1389-1370) تغییرات قیمت مسکن در ایران مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بهدست آمده بیانگر این است که اثر انتشار فضایی قیمت مسکن بین استانهای مختلف کشور عاملی بسیار مهم در توضیح رفتار قیمت مسکن است و بهطور متوسط افزایش 10 درصدی قیمت مسکن در سایر استانها قیمت مسکن در استان موردنظر را بهمیزان 6 درصد افزایش میدهد. سایر متغیرهای مدل شامل هزینه مالکیت اثر منفی و معنادار و تسهیلات بانکی، قیمت زمین و هزینه ساخت آثار مثبت و معناداری بر قیمت مسکن داشتهاند، اما اثرگذاری هزینه خانوارها که بهعنوان جایگزین متغیرهای درآمد و ثروت مورد استفاده قرار گرفته با ابهام همراه بوده است.
Khalili Eraghi S M, Komijani A, Mehrara M, Azimi S R. The Relationship between Energy Intensity and Economic Efficiency in the Selected Countries Using GMM: An Application of DEA Window Analysis. qjerp 2013; 21 (67) :25-48 URL: http://qjerp.ir/article-1-627-fa.html
خلیلی عراقی سید منصور، کمیجانی اکبر، مهرارا محسن، عظیمی سید رضا. اثر انتشار فضایی تغییرات قیمت مسکن در ایران با استفاده از مدل وقفه فضایی و دادههای ترکیبی. فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی. 1392; 21 (67) :25-48