[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
تماس با ما::
اطلاعات آماری نشریه::
::
بانک ها و نمایه نامه ها

 
..
انجمن علمی اقتصاد اسلامی ایران

..
شبکه های اجتماعی




 
..
سامانه مشابهت یاب
 

 
..
:: دوره 23، شماره 76 - ( فصلنامه پژوهش‌ها و سياست‌هاي اقتصادي 1394 ) ::
جلد 23 شماره 76 صفحات 166-145 برگشت به فهرست نسخه ها
تعیین عوامل تأثیرگذار بر تورم و طراحی سیستم هشداردهنده تورم شدید برای اقتصاد ایران
محمد حسین پورکاظمی*، امین بیرانوند، محبوبه دلفان
دانشگاه شهید بهشتی ، h_pourkazemi@yahoo.com.au
چکیده:   (6265 مشاهده)

با توجه به پیامدهای ناگوار تورم در بخش‌های مختلف اقتصاد، آگاهی از احتمال وقوع تورم شدید در آینده نزدیک،فرصتی بسیار مناسب جهت اجتناب از تبعات منفی تورم ایجاد می‌کند. برای آگاهی از وقوع تورم شدید درآینده نزدیک، در قدم اول باید عوامل مؤثر بر تورم را به‌درستی شناسایی کرد. در این مقاله از میان داده‌های ماهانه 21 متغیر احتمالی اثرگذار برتورم، در بازه زمانی فروردین 1375 تا دی­ماه 1390ش، با ترکیب الگوریتم ژنتیک و شبکه‌های عصبی، متغیرهای اساسی مؤثر بر تورم ایران تعیین‌شده‌اند. این متغیرها عبارت‌اند از: حجم نقدینگی، مخارج دولت، شاخص دستمزد نیروی کار، نرخ سود بانکی، تولید ناخالص داخلی، تورم با وقفه زمانی و شاخص قیمت جهانی نفت خام. پس از شناسایی متغیرهای اساسی، یک سیستم هشداردهنده تورم شدید طراحی شده است. این سیستم با بهره‌گیری از مبانی شبکه‌های عصبی، احتمال وقوع تورم شدید در بازه شش ماه آتی را پیش­بینی می­کند. برای طراحی این سیستم از یک شبکه عصبی پیش­خور با دولایه پنهان استفاده‌شده است. نتایجمدل، نشان‌دهنده عملکرد امیدوارکنندهسیستمهشداردهنده استو سیستمقادربهصدورسیگنال­هایهشداردهندهزودهنگام وقوع تورم شدید در آینده نزدیک است.

واژه‌های کلیدی: تورم، عوامل مؤثر بر تورم، شبکه‌های عصبی، الگوریتم ژنتیک، سیستم هشداردهنده تورم
متن کامل [PDF 461 kb]   (12230 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Designing a Warning System for Hyperinflation for Iran’s Economy Mohammad Hossein PourKazemi . qjerp 2016; 23 (76) :145-166
URL: http://qjerp.ir/article-1-961-fa.html

پورکاظمی محمد حسین، بیرانوند امین، دلفان محبوبه. تعیین عوامل تأثیرگذار بر تورم و طراحی سیستم هشداردهنده تورم شدید برای اقتصاد ایران. فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی. 1394; 23 (76) :145-166

URL: http://qjerp.ir/article-1-961-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 23، شماره 76 - ( فصلنامه پژوهش‌ها و سياست‌هاي اقتصادي 1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی Journal of Economic Research and Policies
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 44 queries by YEKTAWEB 4645