دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، بیرجند ، rsayedmehdi@yahoo.com
چکیده: (5207 مشاهده)
تاکنون در کشور ما به موضوع ارزیابی و پیشبینی سلامت بانکها به صورت جامع پرداخته نشده و بیشترین مطالعات در رابطه با پیشبینی ورشکستگی شرکتهای عضو بورس اوراق بهادار تهران انجام شده است. در این تحقیق، به دنبال بررسی 17 نسبت مالی به عنوان نماگری از وضعیت مالی سیستم بانکی کشور در قالب شاخصهای کملز به منظور ارائه مدلی جهت ارزیابی و پیشبینی سلامت بانکهای منتخب هستیم. در این راستا صورتهای مالی حسابرسی شده 20 بانک دولتی و خصوصی دارای مجوز از بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران برای دوره زمانی سالهای1392-1388 مورد بررسی قرار گرفته است. هفده نسبت مالی به عنوان متغیرهای مستقل بهوسیله مدل رگرسیون دادههای پنلی و روش گامبردای مورد آزمون قرار گرفت و رابطه آن با سلامت بانکی سنجیده شد. نتایج حاکی از آن است که 6 نسبت با قدرت 2/75 درصد توان ارزیابی و پیشبینی سلامت بانکها را دارند. سنجش عملی مدل طراحی شده نیز بیانگر صحت پیشبینی 70 درصدی مدل میباشد.
Ramezani S M, khorashadizadeh M. A Model to Evaluate and Predict the Financial Soundness of selected Banks in Iran: Using CAMELS Rating System . qjerp 2017; 25 (82) :43-78 URL: http://qjerp.ir/article-1-1388-fa.html
رمضانی سیدمهدی، خراشادیزاده محمد، محمدی یوشو عصمت. ارائه مدل ارزیابی و پیشبینی سلامت بانکهای منتخب ایران
با استفاده از شاخصهای کَمِلز (CAMELS)
. فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی. 1396; 25 (82) :43-78