[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 23، شماره 76 - ( فصلنامه پژوهش‌ها و سياست‌هاي اقتصادي 1394 ) ::
جلد 23 شماره 76 صفحات 145-166 برگشت به فهرست نسخه ها
تعیین عوامل تأثیرگذار بر تورم و طراحی سیستم هشداردهنده تورم شدید برای اقتصاد ایران
محمد حسین پورکاظمی، امین بیرانوند، محبوبه دلفان
دانشگاه شهید بهشتی ، h_pourkazemi@yahoo.com.au
چکیده:   (4370 مشاهده)

با توجه به پیامدهای ناگوار تورم در بخش‌های مختلف اقتصاد، آگاهی از احتمال وقوع تورم شدید در آینده نزدیک،فرصتی بسیار مناسب جهت اجتناب از تبعات منفی تورم ایجاد می‌کند. برای آگاهی از وقوع تورم شدید درآینده نزدیک، در قدم اول باید عوامل مؤثر بر تورم را به‌درستی شناسایی کرد. در این مقاله از میان داده‌های ماهانه 21 متغیر احتمالی اثرگذار برتورم، در بازه زمانی فروردین 1375 تا دی­ماه 1390ش، با ترکیب الگوریتم ژنتیک و شبکه‌های عصبی، متغیرهای اساسی مؤثر بر تورم ایران تعیین‌شده‌اند. این متغیرها عبارت‌اند از: حجم نقدینگی، مخارج دولت، شاخص دستمزد نیروی کار، نرخ سود بانکی، تولید ناخالص داخلی، تورم با وقفه زمانی و شاخص قیمت جهانی نفت خام. پس از شناسایی متغیرهای اساسی، یک سیستم هشداردهنده تورم شدید طراحی شده است. این سیستم با بهره‌گیری از مبانی شبکه‌های عصبی، احتمال وقوع تورم شدید در بازه شش ماه آتی را پیش­بینی می­کند. برای طراحی این سیستم از یک شبکه عصبی پیش­خور با دولایه پنهان استفاده‌شده است. نتایجمدل، نشان‌دهنده عملکرد امیدوارکنندهسیستمهشداردهنده استو سیستمقادربهصدورسیگنال­هایهشداردهندهزودهنگام وقوع تورم شدید در آینده نزدیک است.

واژه‌های کلیدی: تورم، عوامل مؤثر بر تورم، شبکه‌های عصبی، الگوریتم ژنتیک، سیستم هشداردهنده تورم
متن کامل [PDF 461 kb]   (6266 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1393/6/31 | پذیرش: 1394/12/18 | انتشار: 1394/12/18
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Designing a Warning System for Hyperinflation for Iran’s Economy Mohammad Hossein PourKazemi . qjerp. 2016; 23 (76) :145-166
URL: http://qjerp.ir/article-1-961-fa.html

پورکاظمی محمد حسین، بیرانوند امین، دلفان محبوبه. تعیین عوامل تأثیرگذار بر تورم و طراحی سیستم هشداردهنده تورم شدید برای اقتصاد ایران. فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی. 1394; 23 (76) :145-166

URL: http://qjerp.ir/article-1-961-fa.html



دوره 23، شماره 76 - ( فصلنامه پژوهش‌ها و سياست‌هاي اقتصادي 1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی Journal of Economic Research and Policies
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4312