[Home ] [Archive]   [ فارسی ]  
:: Main :: About :: Current Issue :: Search :: Submit ::
Main Menu
Home::
Journal Information::
Articles archive::
For Authors::
For Reviewers::
Contact us::
statistical info::
::
Indexing and Abstracting
..
Islamic Economic Association Of Iran

..
Social Media




 
..
Paper Plagiarism Checker


 
..
:: Volume 33, Issue 116 (quarterly journal of economic research and policies 2026) ::
qjerp 2026, 33(116): 304-350 Back to browse issues page
Reviewing of Iranian Province’s Tax Gap; Using Spatial Panel data Approach
Mohammadreza Monjazeb * , Mohsen Ebrahimi , Raziyeh Samari
Department of Public Affairs Economics, Faculty of Economics, Kharazmi University , monjazeb@khu.ac.ir
Abstract:   (205 Views)

Given the increasing costs for governments and Iran's heavy reliance on oil, diversifying income sources, particularly through taxation, has become critically important. This study investigates the factors affecting tax revenues across Iranian provinces from 2012 to 2021, employing a spatial panel method. The findings revealed that the added value of the industry and services sectors positively and directly impacts tax revenue. Conversely, the agriculture sector showed a negative effect, likely due to various tax exemptions. The urbanization ratio also had a positive influence, correlating with higher tax rates in cities where most businesses are concentrated. Additionally, a high inflation rate negatively affected tax revenue by causing delays in payments. The research also estimated the tax gap among provinces, finding it to be positive for some and negative for others. Provinces like Ilam, Bushehr, and Khuzestan exhibited negative gaps, while Mazandaran, Gilan, and Alborz had positive gaps. A spatial error model indicated that this gap is spatially transferred to neighboring provinces, highlighting tax inequality. For provinces with negative tax gaps (often less developed), recommendations include increasing the added value of the services and industry sectors, reducing inflation, developing infrastructure, and enhancing business transparency. For provinces with positive tax gaps, it is advised to reduce tax pressure and reallocate it to those with negative gaps.

Keywords: Spatial Econometrics, Tax Gap, Tax Potential, Tax Revenue
Full-Text [PDF 974 kb]   (124 Downloads)    
Type of Study: Applicable | Subject: Special
References
1. اعظمی، آ.؛ نوفرستی، م.؛ و ع. عرب مازار (1402). «بررسی عوامل مؤثر بر درآمدهای مالیاتی در ایران و اثرات نامتقارن آن‌ها با رویکرد رگرسیون کوانتایل». فصلنامه اقتصاد مقداری (بررسی‌های اقتصادی سابق)، 19(3)، 65-37 .
2. امین رشتی، ن. و ف. ارشد (1392). «بررسی کارایی سیستم مالیاتی در ایران با توجه به وقفه‌های مالیاتی». فصلنامه علوم اقتصادی، 7(24)، 159-139.
3. ایزدخواستی، ح. (1401). «بررسی و آسیب‌شناسی عملکرد و نقش مالیات بر ارزش افزوده در پایدارسازی درآمد شهرداری‌ها و محاسبه شکاف مالیاتی: مطالعه موردی شهرداری تهران». همایش بین‌المللی فرصت‌های سرمایه‌گذاری شهر تهران، تهران. 22- 1.
4. بهشتی پور، ح. (1395). «بررسی عوامل مؤثر بر انتشار دی‌اکسیدکربن در استان‌های منتخب کشور با رهیافت پانل فضایی». پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه خوارزمی.
5. پژویان، ج. (1397). اقتصادبخش عمومی(مالیات‌ها). تهران: انتشارات جهاد دانشگاهی دانشگاه.
6. پورمقیم، س.؛ نعمت‌پور، م. و م. موسوی (1384). «بررسی عوامل مؤثر بر سطح وصول درآمدهای مالیاتی در سیستم مالیاتی ایران». پژوهشنامه اقتصادی، 5(17). 187- 161.
7. تقی‌پور، ا. و ر. علیخان قمی (1378). «تحلیل عوامل مؤثر بر مالیات و پیش بینی آن مورد مطالعه ایران (1352-1378)». فصلنامه برنامه ریزی و بودجه 4(4و5). 89-61 .
8. توتونچی، س.؛ موسوی جهرمی، ی. و م. مهرآرا (1399). «ارزیابی عوامل مؤثر بر درآمدهای مالیاتی در اقتصاد ایران با رویکرد مدل میانگین‌گیری پویا (TVP DMA)». پژوهشنامه مالیات 27(44). 100- 71 . [DOI:10.29252/taxjournal.27.44.71]
9. حکیمی، ف. (1397). «ظرفیت سنجی مالیات در مناطق ایران». تحقیقات حسابداری و حسابرسی (40). 180- 159 .
10. رحمت‌الهی، ا. و ع. امیرکبیری (1397). «بررسی عوامل کمی و کیفی مؤثر بر برآورد ظرفیت مالیات‌های مستقیم در استان تهران بین سال‌های 91-93». کنفرانس ملی اندیشه‌های نوین و خلاق در مدیریت،حسابداری مطالعات حقوقی و اجتماعی، ارومیه. 17-1 .
11. رضایی س. (1393). «بررسی عوامل اثرگذار بر وصول درآمد مالیاتی در سیستم مالیاتی ایران». پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی.
12. رنجبر، هـ.؛ صامتی، م. و م. مالیان (1395). «امکان جایگزینی درآمدهای مالیاتی با درآمدهای نفتی(مطالعه موردی ایران)». اقتصاد کاربردی. 6(-)، 38- 27 .
13. شریفیان، خ. (1399). «بررسی عوامل مؤثر بر انتشار گازهای کربن استانی در ایران: مدل داده‌های پانل فضایی». پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده ادبیات و علوم انسانی. دانشگاه ایلام.
14. شمس الدینی، م. و ج. شهرکی (1395). «بررسی عوامل مؤثر بر میزان درآمدهای مالیاتی در ایران». سیاستگذاری اقتصادی 8(15). 116- 77 .
15. طیب نیا، ع. و م. یزدان‌پناه (1384). «بررسی استقرار مالیات بر ارزش افزوده در ایران در تطبیقی بین‌المللی». پژوهشنامه اقتصادی، 5(16)، 241-213 .
16. عباسیان، ع. (1397). تنظیم خط مشی مالی دولت و مالیه عمومی (چاپ سوم). تهران: انتشارات دانشگاه تهران .
17. عرفانی، ع.؛ رضایی، م. و م. اسکندری (1395). «تأثیر هدف‌گذاری تورم بر درآمدهای مالیاتی: یک تحلیل بین کشوری». پژوهشنامه مالیات، 24(30)، 241- 213 .
18. فلاحتی، ع.؛ فتاحی، ش.؛ عباسپور، س. و م. نظیفی نائینی (1389). «برآورد ظرفیت مالیاتی کشور با استفاده از شبکه‌های عصبی». پژوهشنامه مالیات، دوره جدید _ 18(8مسلسل 56)، 123- 103 .
19. قادری، ب.؛ کفعمی، م. و ف. کریمی حصاری (1397). «بررسی تأثیر عوامل مالی و غیرمالی مؤثر بر شکاف مالیاتی». نشریه چشم انداز حسابداری و مدیریت، 1(2)، 16-1.
20. کریمی پتانلار، س.؛ بابازاده، م. و ن. حمیدی (1390). «اثر فساد مالی بر درآمدهای مالیاتی و مخارج دولت: مطالعه موردی کشورهای منتخب در حال توسعه». فصلنامه پژوهش‌ها و سیاست‌های اقتصادی، 19(57)، 170- 157 .
21. کریمی موغاری، ز. و م. غلامرضا (1397). «تأثیر شاخص‌های توسعه بر درآمدهای مالیاتی ایران با رویکرد هم انباشتگی». فصلنامه پژوهش‌های رشد و توسعه اقتصادی، 9(33). 157-182.
22. گرایی‌نژاد، غ. و ا. چپردار (1391). «بررسی عوامل مؤثر بر درآمدهای مالیاتی در ایران». اقتصاد مالی ( اقتصاد مالی و توسعه). 6(20)، 92- 69 .
23. شجاع‌الدین، ر. و صامتی، مجید و زهرا شبانی (1402). «عوامل اثرگذار بر درآمد مالیاتی و برآورد روند ضمنی تلاش مالیاتی در ایران». پژوهشنامه اقتصادی، دوره 23(88). 203-239.
24. محمدی، ف. (1390). «تحلیل عدالت مالیاتی در ایران با استفاده از شناخت شکاف مالیاتی». پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه بوعلی سینا
25. مشمول، ن.؛ نوبهار، ا. و م. پورعبادالهان کویچ (1401). «بررسی میزان اثرگذاری عوامل تعیین‌کننده درآمدهای مالیاتی در استان‌های ایران: رهیافت پانل فضایی». نظریه‌های کاربردی اقتصاد، 9(2)، 222-191 .
26. منجذب، م. و ر. نصرتی (1397). مدل‌های اقتصادسنجی پیشرفته همراه با ایویوز و استتا. تهران: انتشارات موسسه کتاب مهربان نشر.
27. مهرآرا، م.؛ سیجانی، س. و ع. رضازاده کارسالاری (1396). «بررسی عوامل مؤثر بر ظرفیت مالیاتی مبتنی بر رویکرد اقتصادسنجی بیزین». فصلنامه مطالعات و سیاست‌های اقتصادی، 2(13)، 70-45.
28. میرزایی، ا. و غ. فرساد امان الهی (1401). «شناسایی عوامل مؤثر بر حاکمیت مطلوب مالیاتی در ایران». نشریه دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت. 11(4)، 308- 298 .
29. نصیرالاسلامی، ا.؛ رحمانی، ت. و ح. ابریشمی (1394). «عوامل اقتصادی مؤثر بر بی ثباتی درآمدهای مالیاتی دولت». فصلنامه علمی پژوهشی مطالعات اقتصادی کاربردی ایران. 4(16)، 42- 25.
30. نصیری اقدم، ع.؛ مهاجری، پ. و ف. میرجلیلی (1398). «برآورد شکاف سیاستی و تمکین مالیات بر ارزش افزوده، مطالعه موردی استان‌های کشور». پژوهشنامه مالیات. 27(41)، 137-158.
31. یگانه شالی، ب. (1395). «بررسی تأثیر عوامل ساختاری، اقتصادی و اجتماعی بر درآمدهای مالیاتی استان‌های ایران». پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی.
32. Ali M., Fjeldstad O. & S. Hoem (2014). "Factors affecting tax copliant attitude in Africa: evidence from Kenya, Tanzaniya, Uganda and South Africa". World Develpement, 64, 828-842. [DOI:10.1016/j.worlddev.2014.07.006]
33. Barios S., d,Andria D. & M. Gesualdo (2020). "Reducing tax compliance costs through corporate tax base harmonization in the European :union:". Journal of international accounting, auditing and taxation, 41, 1-18. [DOI:10.1016/j.intaccaudtax.2020.100355]
34. Brizi A., Giacomantonio M., M.Schump B. & L. Manneti (2015). "Intention to pay taxes or to avoid them: The impact of social value orientation". Journal of economic psychology, 50, 22-31. [DOI:10.1016/j.joep.2015.06.005]
35. Chawla P. & M. Chawla (2022). "An analysis of factors affecting Government tax revenue in India". RA Journal of applied research, 8(4), 330-334.
36. Chebusit C., Namusonge P., Evans Biraori O. & E. Kipkoesh (2014). "Factors affecting tax compliance among small and medium enterprises in kitale town trans-NZoIa county, Kenya". International Journal of recent research in commerce economics and management, 1(3). 60-75.
37. Desta T., Reta M. & B. Girma (2022). "Factors affecting tax revenue in Ethiopia: Autoregressive distributed lag approach". Research square. 1-23. [DOI:10.21203/rs.3.rs-1484380/v1]
38. Elhorst J. (2003). "Specification and estimation of spatial panel data models". International regional science review, 26(3), 244-268. [DOI:10.1177/0160017603253791]
39. Elhorst J. (2010). "Applied spatial econometrics". raising the spatial Economic analysis, 5(1), 9-28. [DOI:10.1080/17421770903541772]
40. Elhorst J. (2014). "Spatial econometrics from cross-sectional data to spatial panels". Springer briefs Heidelberg New York Dordrecht London Springer. [DOI:10.1007/978-3-642-40340-8]
41. F.Gunn A., Koch D. & F. Wwizig (2020). "A methodology to measure the quality of tax avoidance case studies: Findings from the Netherlands". Journal of International Accounting, Auditing and Taxation, 39, 1-18. [DOI:10.1016/j.intaccaudtax.2020.100318]
42. Hajawiyah A., Suryarini T., Kiswanto, T. Taranudji (2021). "Analysis of tax amnesty,s effectiveness in Indonesia". Journal of International Accounting, Auditing and Taxation, 44, 1-11. [DOI:10.1016/j.intaccaudtax.2021.100415]
43. Haltzblaft J. (CBO). & McGuire, J (JCI). (2016). "Factors affecting revenue estimates of tax compliance proposals". Congressional Budget office, 5, 71-88.
44. Hong LE H., Bach TUYET V., Bic HANH C. & Q. Hung DO (2020). "Factors affecting tax compliance among small and medium-sized enterprises: evidence from Vietnam". Journal of Asian Finance, Economics and Buisness, 7, 209-218. [DOI:10.13106/jafeb.2020.vol7.no7.209]
45. Judijanto L. (2024). "Review of factors affecting tax compliance and tax ratio target achievement". Nomico Journal, 1(7), 11-25. [DOI:10.62872/wj5fxq70]
46. L, Anselin. (1998). Spatial Econometrics: Methods and Models, Kluwer Academic, Dordrecht.
47. Malkina M. & R. Balkin (2019). "Sectoral Determinants of sub-federal budget tax revenues: Russian case study. Equilibrium". Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 14(2), 233-249. [DOI:10.24136/eq.2019.011]
48. Mas-Montserrat M. & L. Salvadori (2019). "Tax gap as a public management instrument: Applications to wealth taxes". Applied Economic Analysis, 09, 207-225. [DOI:10.1108/AEA-09-2019-0028]
49. Mawejje J. & R. K.Sebudde (2019). "Tax revenue Potential and Effort: Worldwide estimates using a new dataset". Economic analysis and policy, 63, 119-129. [DOI:10.1016/j.eap.2019.05.005]
50. Morini M. & S. Pellegrino (2016). "Personal income tax reforms: agenetic algorithm approach". European Journal of Operational research ,264, 994-1004. [DOI:10.1016/j.ejor.2016.07.059]
51. Murphy R. ( 2016). Tax evasion - the Public and Commercial Services :union: 160 Falcon Road, London, SW11 2LN.
52. Pessino C. & R. Fenochietto (2010). "Determining countries tax effort". Hacienda Publica Espanola/Revista de Economia Publica, 195(4), 65-87.
53. Schabenberger O. & G.A. Gotway (2017). Statistical methods for spatial data analysis. CRC Press [DOI:10.1201/9781315275086]
54. Thomsen M. & C. Watrin (2018). "Tax avoidance over time: A comparision of European and U.S firms". Journal of International Accounting, Auditing and Taxation, 33, 40-63. [DOI:10.1016/j.intaccaudtax.2018.11.002]
55. Tanzi V. (1977). "Inflation, lags in collection, and the real value of tax revenue". Staff papers, 24(1), 154-167. [DOI:10.2307/3866540]
56. Thomas W., Convery E. Cox and CH.D. Chin Ho (1996). "Individual Income Tax Gap Estimates for 1985, 1988 and 1992". Federal Tax Compliance Research, department of the treasury. Internal Revenue Service (IRS), No. 1415 (Rev. 4-96). 1-61.
57. W.Chan C., S.Trutman C. & D. O,Bryan (2000). "An expanded model of taxpayers compliance: Empirical evidence from the United States and Hong Kong". Journal of International Accounting, Auditing and Taxation. 9(2), 83-103. [DOI:10.1016/S1061-9518(00)00027-6]
Send email to the article author

Add your comments about this article
Your username or Email:

CAPTCHA



XML   Persian Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Monjazeb M, Ebrahimi M, Samari R. Reviewing of Iranian Province’s Tax Gap; Using Spatial Panel data Approach. qjerp 2026; 33 (116) :304-350
URL: http://qjerp.ir/article-1-3744-en.html


Rights and permissions
This work is licensed under a Creative Commons Attribution ۴.۰ International License (CC BY ۴.۰)
Volume 33, Issue 116 (quarterly journal of economic research and policies 2026) Back to browse issues page
فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی Journal of Economic Research and Policies
Persian site map - English site map - Created in 0.1 seconds with 44 queries by YEKTAWEB 4745